[中公]2020军队文职理工学类(数学1)笔试专项班

[中公]2020军队文职理工学类(数学1)笔试专项班

适用人群

  • 01  备考2020军队文职的在校、在职、全职人群
  • 02  零基础、基础薄弱、自学提升缓慢
  • 03  自制力强、希望全面、高效复习
  • 04  线下时间不固定、通勤成本高
  • 05  参加2020军队文职考生招录笔试专业岗科目为理工学类-数学1的考生。

课程介绍

  • 授课内容:理工学类(数学1)
  • 课程时长:80课时
  • 官网售价:¥ 6800

课程大纲

高等数学 01【模块一函数】
02【模块一函数】
03【模块二极限】
04【模块二极限】
05【模块二极限】
06【模块二极限】
07【模块三连续】
08【模块三连续】
09【模块四可导与可微】
10【模块四可导与可微】
11【模块五导数的计算】
12【模块六导数的应用】
13【模块六导数的应用】
14【模块六导数的应用】
15【模块六导数的应用】
16【模块七不定积分】
17【模块七不定积分】
18【模块七不定积分】
19【模块七不定积分】
20【模块七不定积分】
21【模块八定积分】
22【模块八定积分】(35:21)
23【模块八定积分】(27:22)
24【模块八定积分】(33:28)
25【模块八定积分】(19:25)
26【模块九定积分的几何应用】
27【模块九定积分的几何应用】
28【模块九定积分的几何应用】
29【模块十向量代数和空间解析几何】(29:52)
30【模块十向量代数和空间解析几何】(21:34)
31【模块十向量代数和空间解析几何】(33:59)
32【模块十一多元函数微分学】(21:46)
33【模块十一多元函数微分学】(20:24)
34【模块十一多元函数微分学】(22:49)
35【模块十二多元函数微分学的应用】(19:11)
36【模块十二多元函数微分学的应用】(24:34)
37【模块十二多元函数微分学的应用】(21:48)
38【模块十三二重积分】(35:40)
39【模块十三二重积分】(24:39)
40【模块十三二重积分】(29:23)
41【模块十三二重积分】(23:27)
42【模块十四多元函数积分学】(30:22)
43【模块十四多元函数积分学】(31:50)
44【模块十四多元函数积分学】(38:14)
45【模块十五微分方程】(27:14)
46【模块十五微分方程】(26:41)
47【模块十五微分方程】(37:07)
48【模块十五微分方程】(14:37)
49【模块十五微分方程】(33:06)
50【模块十五微分方程】(30:40)
51【模块十六常数项级数】(18:27)
52【模块十六常数项级数】(20:39)
53【模块十六常数项级数】(38:39)
54【模块十六常数项级数】(18:19)
55【模块十六常数项级数】(28:57)
56【模块十七幂级数】(28:01)
线性代数 01【模块一行列式】
02【模块一行列式】
03【模块一行列式】
04【模块二矩阵】
05【模块二矩阵】
06【模块二矩阵】
07【模块三逆矩阵】
08【模块三逆矩阵】
09【模块四初等矩阵】
10【模块五矩阵的秩】
11【模块六线性方程组】
12【模块六线性方程组】
13【模块七向量的线性相关与线性表示】
14【模块七向量的线性相关与线性表示】
15【模块七向量的线性相关与线性表示】
16【模块七向量的线性相关与线性表示】
17【模块八向量组的秩】
18【模块八向量组的秩】
19【模块八向量组的秩】
20【模块九线性方程组-解的判定】
21【模块九线性方程组-解的判定】
22【模块十线性方程组-解的结构】
23【模块十线性方程组-解的结构】
24【模块十一特性值、特征向量】
25【模块十一特性值、特征向量】
26【模块十二矩阵的相似】
27【模块十二矩阵的相似】
28【模块十三实对称矩阵】(29:57)
29【模块十三实对称矩阵】(21:55)
30【模块十四二次型及其合同标准形】(19:27)
31【模块十四二次型及其合同标准形】(30:47)
32【模块十五惯性指数与合同规范形】(31:22)
33【模块十六正定二次型】(32:38)
概率论 01【模块一随机事件与概率】
02【模块一随机事件与概率】
03【模块一随机事件与概率】
04【模块一随机事件与概率】
05【模块一随机事件与概率】
06【模块二五大公式】
07【模块二五大公式】
08【模块三随机变量及其分布】
09【模块三随机变量及其分布】
10【模块四常见分布】
11【模块四常见分布】
12【模块五多维随机变量】
13【模块五多维随机变量】
14【模块六数字特征】
15【模块六数字特征】
16【模块六数字特征】
17【模块七大数定律和中心极限定理】
18【模块八数理统计】
19【模块八数理统计】
20【模块九参数估计】

课程展示

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课程试看

https://www.acfun.cn/v/ac13172654

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